Werner Scheltjens
Teilnehmende downloaden bitte im Vorfeld die passende Version von Orange Data Mining: https://orangedatamining.com/download/
Otto-Friedrich-Universität Bamberg
09.07.2026
14:00 – 15:30 Uhr
https://uni-bamberg.zoom-x.de/j/62230998682
Passwort: 7^RXgm
Orange Data Mining ist ein Open-Source-Tool, das den Einstieg in Datenanalyse, Text Mining und maschinelles Lernen ohne Programmierkenntnisse ermöglicht. Über eine visuelle Oberfläche lassen sich komplexe analytische Workflows per Drag-and-Drop zusammenstellen: Einzelne Bausteine – sogenannte Widgets – werden miteinander verbunden und bilden so transparente, nachvollziehbare Verarbeitungsketten. Das Spektrum reicht von klassischen Data-Mining-Verfahren über die Analyse von Textkorpora bis hin zur Arbeit mit Image Embeddings. Das Praxislabor bietet einen praxisnahen Einstieg in die Arbeit mit Orange mit speziellem Fokus auf die Anwendung in der historischen Forschung. Nach einer kurzen Einführung in die Grundlogik des Visual Programming erkunden die Teilnehmenden die Benutzeroberfläche und bauen eigenständig erste Workflows auf. Dabei lernen sie, Daten zu laden, aufzubereiten, zu visualisieren und mit einfachen Verfahren des maschinellen Lernens auszuwerten. Vorkenntnisse im Programmieren sind nicht erforderlich. Das Angebot richtet sich an Studierende, Promovierende und Forschende, die einen niedrigschwelligen Zugang zu datengestützten Analysemethoden suchen.