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CfP: Empfehlungssystem R:hovono-Tipp

Empfehlen Sie kontrollierte Vokabulare für vielfältige Nutzungsperspektiven in den historisch arbeitenden Disziplinen in einem Guide!

Kontrollierte Vokabulare erfüllen heute zentrale Aufgaben bei der Verwendung von Large Language Models, der Anreicherung und Analyse von Massendaten und für die Visualisierung von Quellen. Dennoch sind Anwendungsfelder und Ressourcen für dieses wichtige Arbeitsgebiet der historischen Forschung häufig unbekannt. Wir möchten daher ein Empfehlungssystem für Vokabulare, aber auch Standards im Umgang mit bestimmten Quellen- oder Dateitypen aufbauen.

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Praxislabor 2025: “Was steckt drin? Daten und Metadaten zum Anfassen”

🗣️ Workshopverantwortliche: Berg, Corinna; Stanicka-Brzezicka, Ksenia (Philipps-Universität Marburg – Marburg Center for Digital Culture and Infrastructure)
🚩 Ort: Historikertag 2025, Universität Bonn, Hörsaal (Regina-Pacis-Weg 3, 53113 Bonn)
📆 Datum: 16.09.2025                                                                                                           ⌚Uhrzeit: 14:00-15:40

🎯Zielgruppe: Anfänger:innen, alle geisteswissenschaftlichen Fächer
💻Für den praktischen Teil benötigen Sie einen Laptop.
🌍Weitere Informationen: https://hermes-hub.de/aktuelles/events/data-metadata-workshop-2025-09-16.html

Beschreibung

Der Workshop bietet eine Einführung in die Bedeutung von Daten und Metadaten in den Geisteswissenschaften. Die Teilnehmenden lernen zentrale Konzepte sowie grundlegende (Datei-)Formate wie XML und Metadatenstandards kennen. Sie werden in die Unterscheidung verschiedener Datentypen eingeführt und verstehen die Rolle von Metadaten für Ordnung, Kontext und Zugänglichkeit. Anhand praxisnaher Beispiele und Übungen erwerben sie erste Kompetenzen zur einfachen Strukturierung von Daten und Metadaten in XML und RDF, setzen sich mit zentralen Metadatenstandards wie Dublin Core und METS auseinander und erhalten dadurch einen Ausgangspunkt zum Selbststudium bzw. zur Weiterbildung.
Der Workshop richtet sich an Anfänger:innen, die sich zum Beispiel für Forschungsdatenmanagement, Sammlungsdigitalisierung oder digitale Editionen interessieren und gibt ihnen einen ersten Eindruck von Metadaten(-standards).

Ablauf

Begrüßung, kurze Vorstellung des Datenkompetenzzentrums HERMES         – 5 Minuten
Daten vs Metadaten – Einführung – 10 Minuten
Datentypen – 5 Minuten
Metadatentypen, Funktionen und Kontexte – 10 Minuten
Einleitung Speicherformate Metadaten – 5 Minuten
–Einführung XML – 15 Minuten
Metadatenstandard, Schema und Modell – Begriffe – 5 Minuten
Dublin Core, METS, RDF – kurze Einführung – 30 Minuten
Wrap Up – 5 Minuten

Wichtige Informationen zur Vorbereitung

Für die Übungen zu Datenerfassung und XML werden ein Tabellenkalkulationsprogramm wie Excel oder Libre Calc, ebenso ein Editor wie Notepad, Vim oder Kate. Eine Erweiterung für XML-Funktionalitäten ist nicht notwendig. Genauere Infos zu den möglichen Programmen je nach Betriebssystem findet ihr unter https://hermes-dkz.github.io/metadaten/#software-setup.

Zudem werden einige vorbereitete Datensätzen für die Übungen benötigt, die ihr unter folgendem Link herunterladen könnt: https://hermes-dkz.github.io/metadaten/#datens%C3%A4tze. Dort findet ihr auch weitere Informationen zum Entpacken der Datei und zur Herkunft der Daten.

Für kollaborative Arbeiten und Notizen verwenden wir CodiMD. Ihr findet die Datei unter https://codimd.carpentries.org/metadaten#. Geschrieben wird in Markdown, einer Auszeichnungssprache für Texte, mit der einfacher Text formatiert werden kann. Vorkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich. Wer sich mit Markdown vorab auseinandersetzen möchte, findet unter https://commonmark.org/help/ eine erste kurze Einführung mit den wichtigsten Regeln.

Einführung in OpenRefine für Historiker:innen

Torsten Hiltmann, Professur für Digitel History, Humboldt-Universität zu Berlin

Termin: Mittwoch, 05.10.2022, 10.00-16.00 Uhr

Beschreibung:

Als Historiker:innen arbeiten wir immer wieder mit Listen und Tabellen, um die für unsere Forschung wichtigen Daten zu Personen, Orten, Dokumenten usw. zusammenzutragen und auszuwerten. Häufig stammen diese Daten jedoch aus unterschiedlichen Quellen bzw. wurden ohne konsistente Regeln erstellt. Die Folge sind unterschiedliche Schreibweisen von Namen und Begriffen, abweichende Formate bei Datumsangaben usw. – kurz gesagt: „schmutzige“ Daten, die zunächst einmal gründlich zu reinigen und zu vereinheitlichen sind. Mit OpenRefine steht uns hierfür ein frei verfügbares Werkzeug zur Verfügung, das sich sowohl über eine graphische Benutzeroberfläche wie über kleine Code-Snippets bedienen lässt und dabei noch deutlich mehr kann, als nur Daten zu bereinigen. So lassen sich weitere Daten aus Webseiten integrieren sowie Einträge mit Hilfe von Linked Data (z.B. Wikidata) vereindeutigen und mit weiteren Informationen wie z.B. Geodaten anreichern. Im Rahmen des Workshops werden Sie die grundlegende Funktionsweise von OpenRefine kennenlernen und anhand ausgewählter Beispiele aus der Praxis auch selbst ausprobieren.

Bitte beachten: Alle Informationen, Materialien, Aktualisierungen und Kontaktmöglichkeiten finden sie auf der Website:

https://dhistory.hypotheses.org/?p=1375I

Kontakt:

digitalhistory@hu-berlin.de

Darum geht es kurzgefasst: OpenRefine, Daten