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“Wer weiß schon wo?” – Eine Einführung zur Identifikation, Erfassung und Systematisierung von historischen Ortsdaten

Tim Schubert, Sophie Döring, Felix Köther, Anne Purschwitz
11.06.2026
13:30 – 15:00 Uhr
https://uni-bamberg.zoom-x.de/j/62989219561
Passwort: =ap3dz

Die Normierung historischer Ortsdaten ist eine zentrale Herausforderung der digital-geisteswissenschaftlichen Forschung. Da ein (deutschlandweit) übergreifendes historisches Ortsverzeichnis fehlt, erheben Projekte diese Daten meist aufwändig selbst. Angebote wie GeoNames, Wikidata oder die GND stoßen bei historischen Zuständen (z.B. Grenzänderungen oder Wüstungen) jedoch oft an ihre Grenzen. In diesem Online-Workshop stellen wir den Lösungsansatz der AG „Minimaldatensatz Orte“ vor. Nach einem kompakten Überblick über Vor- und Nachteile gängiger digitaler Gazetteers folgt ein interaktiver Teil. Hierzu laden wir die Teilnehmenden ein, in Arbeitsgruppen Ortsangaben zu sichten und anhand der entsprechenden Vorschläge strukturiert zu erheben. Gemeinsam wollen wir die Ergebnisse diskutieren und praxisnahe Lösungen ausloten, die dann auch in unterschiedlichste Projektstrukturen integriert werden können.

Ausführliche Informationen zum Minimaldatensatz, Tipps und Anleitungen finden sich auf dem Blog der AG.

Praxislabor 2025: “Effiziente Datenmodellierung durch systematische & LLM gestützte Annotationsrichtlinienentwicklung und Entitätenauszeichnung”

🗣️ Workshopverantwortliche: Beck, Clemens; Mitschunas, Johannes
🚩 Ort: Historikertag 2025, Universität Bonn, Senatssaal (Regina-Pacis-Weg 3, 53113 Bonn)
📆 Datum: 18.09.2025
Uhrzeit: 16:00-17:40

🎯Zielgruppe: Historiker:innen; Digital Humanists; Interessierte an Datenmodellierung; Forschende (digitale Methoden)
💻Für den praktischen Teil benötigen Sie einen Laptop.
🌍Weitere Informationen: https://hisqu.de

Beschreibung

In diesem Workshop stellen wir einen iterativen Workflow zur Datenmodellierung teilweise strukturierter historischer Quellen – etwa Regesten oder Steuerlisten – vor, den wir im DFG-Projekt “Forschungsdateninfrastruktur Historische Quellen (HisQu)” entwickeln.
Im Zentrum steht die systematische Annotation zentraler Informationseinheiten (z. B. Personen, Orte, Ereignisse), die als Grundlage für eine weiterführende semantische Modellierung und Ontologieentwicklung dient. Gemeinsam mit den Teilnehmenden arbeiten wir anhand des Repertorium Germanicum an einem praktischen Beispiel. Dabei zeigen wir, wie Annotationsrichtlinien entwickelt und angepasst werden, wie moderne NER-Tools mit Unterstützung von Language Models (LLMs) in den Forschungsprozess integriert werden können und wie die Qualität der Annotationen mithilfe des Tools INCEpTION kuratiert und bewertet wird. Die Ergebnisse dieser Kuration fließen anschließend wieder in den Workflow ein – sowohl in Form von veränderten Richtlinien als auch als Few-Shot-Beispiele für die LLM-gestützte Annotation.
Der Workshop richtet sich an alle, die sich für digitale Methoden zur strukturierten Erfassung und Analyse historischer Texte interessieren.

Ablauf

10 Minuten Begrüßung, Einführung
20 Minuten Vorstellung des Datensatzes verbunden mit Einführung in grundlegende Kenntnisse des Programms SPSS
20 Minuten, Arbeit mit bivariaten Analysen und deskriptive Analyseformen
30 Minuten, Arbeit mit multivariaten Analysen
10 Minuten, Auswertung und Zusammenfassung

Einführung
Zielsetzung der Datenmodellierung, Vorstellung der Annotationsrichtlinien, verwendete Tools und Datenbasis (Repertorium Germanicum)
(ca. 20 Min.)

Praxisphase I: Erste Annotationen durchführen
Arbeit mit einem NER-Tool und interaktivem Python-Werkzeug (REPL); Analyse von Kontextbeispielen anhand einer bereitgestellten Richtlinie
(ca. 20 Min.)

Praxisphase II: Richtlinien anpassen & Ergebnisse kuratieren
Gemeinsame Anpassung der Richtlinie, Diskussion von Problemfällen, Kuration der Annotationen mit INCEpTION
(ca. 30 Min.)

Iteration: Zweiter Durchlauf mit angepasster Richtlinie
Anwendung des NER-Tools mit aktualisierter Richtlinie; Vergleich der Ergebnisse
(ca. 10 Min.)

Abschluss & Ausblick
Möglichkeiten der Weiterverwendung der Daten (z. B. in Ontologien oder Visualisierungen); offene Diskussion und Feedbackrunde
(ca. 20 Min.)

 

 

Peter-Haber-Preis: Nominierte Poster zur Digital History-Tagung

Der Termin zur Präsentation der Poster für den Peter-Haber-Preis 2023 rückt näher. Bei der Digital History Tagung in Berlin werden am 25. Mai 2023 die Poster vorgestellt. Auf dieser Basis werden auf der Tagung vom Publikum und einer Jury 10-12 Poster zur Präsentation auf dem Historikertag anhand von verschiedenen Kriterien ausgewählt. Auf dem Historikertag präsentieren die vorausgewählten Preisanwärter*innen ihre Projekte anhand ihres Posters in einem 5-minütigen Pitch. Im Anschluss an die Präsentationen gibt es die Möglichkeit, mit den angetretenen Digital Historians virtuell in den Diskussionsräumen des Historikertags über ihre Projekte zu sprechen.

Die Bekanntgabe der Gewinner*innen sowie die Preisverleihung findet am Donnerstag, 21. September 2023 zwischen 14:00 und 16:00 Uhr auf dem Historikertag in Leipzig statt.

Der Preis ist für Platz 1 mit 300,- Euro, Platz 2 mit 200,- Euro und Platz 3 mit 100,- Euro dotiert.

Folgende Projekte wurden von der Jury für die erste Runde des Peter Haber Preis für digitale Geschichte ausgewählt und treten beim Pitch an: „Peter-Haber-Preis: Nominierte Poster zur Digital History-Tagung“ weiterlesen

FAIRe Forschungsdaten: Aufbereitung von Daten mit Hilfe von RDF-Datenmodellen

Ingo Frank, Sandra König, Anna-Lena Körfer, Arnost Stanzel, Peter Valena, Forschungsdatendienst OstData: Leibniz-Institut für Ost- und Südosteuropaforschung (IOS), Leibniz-Institut für Geschichte und Kultur des östlichen Europa (GWZO), Herder-Institut für historische Ostmitteleuropaforschung – Institut der Leibniz-Gemeinschaft (HI), Bayerische Staatsbibliothek (BSB), Collegium Carolinum – Forschungsinstitut für die Geschichte Tschechiens und der Slowakei (CC)

Termin: Dienstag, 24.05.2022, 9:30-12h

Beschreibung:

Um Forschungsdaten FAIR zu machen, bietet sich an, diese als Linked Data mit Resource Description Framework (RDF)-Datenmodellen zu modellieren. Im Workshop wollen wir anhand von Daten aus Projekten und Altdatenbeständen der OstData-Partnerinstitute zeigen, wie Forschende mit Hilfe von RDF, semantischer Technologien und Normdaten die Aufbereitung von Forschungsdaten durchführen können. Anhand von historischen Zensusdaten und Geodaten zu historischen Konferenzakten, werden wir zeigen, wie die Aufbereitung statistischer Daten exemplarisch mit dem RDF-Data Cube Vocabulary durchgeführt werden kann, sowie wie Daten mit Normdaten angereichert werden können, um so Orte mit Einträgen aus der GND oder Wikidata zu beschreiben und damit eindeutig zu identifizieren. Ergänzend hierzu werden wir aufzeigen, wie mit Simple Knowledge Organisation System (SKOS) Kodierlisten, Klassifikationssysteme oder Thesauri erstellt und für die zusätzliche Anreicherung von Daten genutzt werden können. Ziel des Workshops ist es, den Teilnehmer*innen die Relevanz der semantischen Modellierung zur Verbesserung der Analyse- und Nachnutzungspotentiale derartig modellierter Daten zu vermitteln.

Bitte beachten: Alle Informationen, Materialien, Aktualisierungen und Kontaktmöglichkeiten finden sie auf der Website:

https://www.osmikon.de/forschungsdaten/digitales-praxislabor-geschichtswissenschaft

Kontakt:

arnost.stanzel@bsb-muenchen.de

Darum geht es kurzgefasst: FAIR, Forschungsdaten, RDF, Datenmodellierung, Datenaufbereitung